Nueva Jersey. – Un proyecto escolar desarrollado por un estudiante de 17 años podría convertirse en una herramienta innovadora para la detección temprana de trastornos del neurodesarrollo. Se trata de RetinaMind, un sistema basado en inteligencia artificial capaz de analizar imágenes de la retina para identificar signos de trastorno del espectro autista (TEA) y trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH).
El creador de la tecnología es Edward Kang, un estudiante de las Academias del Condado de Bergen en Nueva Jersey, quien se inspiró en una investigación de la Universidad de Hong Kong que utilizó imágenes de la retina para detectar el autismo.
Motivado por ese hallazgo, Kang aprendió por sí mismo sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y redes neuronales a través de cursos y tutoriales en línea. Con este conocimiento, desarrolló RetinaMind, un modelo que utiliza el aprendizaje profundo para analizar patrones en la retina y determinar si una persona tiene TEA, TDAH o un desarrollo neurológico típico.
El sistema combina diferentes redes neuronales especializadas en reconocimiento de imágenes y compara múltiples predicciones para mejorar la precisión del diagnóstico. Además, incorpora mapas de calor que muestran las zonas de la retina que influyeron en el resultado obtenido.
Según los resultados presentados por su creador, la herramienta logró una precisión del 89%, lo que la posiciona como una tecnología con potencial para apoyar el diagnóstico temprano de estos trastornos.
El proyecto obtuvo el segundo lugar en el prestigioso Regeneron Science Talent Search 2026, además de un premio de 175.000 dólares, reconocimiento que destaca su contribución a la investigación científica.
Actualmente, el diagnóstico de autismo y TDAH se basa principalmente en evaluaciones psicológicas y conductuales, procesos que en muchos casos pueden retrasar la identificación de estas condiciones. Kang espera seguir perfeccionando RetinaMind para que, en el futuro, pueda diferenciar los diferentes niveles de ambos trastornos y contribuir a una atención más temprana y personalizada de los pacientes.
