un estudio de Banco Interamericano de Desarrollo (BID)cuya publicación, según Reuters, está prevista para noviembre, estima que la adopción generalizada del inteligencia artificial (IA) podría aumentar el PIB de América Latina y el Caribe un 5,1% después de una década. Pero también advierte que, si los trabajadores no logran trasladarse a los nuevos puestos y sectores generados por la IA, los salarios podrían caer hasta un 20,9%. Por otro lado, con una adopción limitada y pequeños aumentos de productividad, el aumento del PIB regional sería sólo del 0,3%.
Para República Dominicana, la magnitud de esta diferencia plantea algo más profundo que la mera incorporación de una nueva tecnología. Si el país asumiera plenamente el desafío, podría encontrarse frente a una transición de un modelo en el que el crecimiento depende considerablemente de la acumulación de más factores de producción, a otro en el que una parte creciente de la expansión proviene de un mejor uso de los factores que ya tiene.
Eso modificaría incluso la ecuación tradicional en la que se ha basado gran parte del crecimiento dominicano: más trabajadores, más capital y más inversión para obtener más producción.
La IA podría llevar esa ecuación a otra: más trabajadores, más capital y más inteligencia artificial para obtener mucha más producción por trabajador y por unidad de capital.
Y aquí aparece una de las grandes implicaciones económicas de esta tecnología: el crecimiento puede desvincularse parcialmente del crecimiento de la fuerza laboral. No porque el trabajo ya no sea necesario, sino porque cada trabajador podría producir más con la misma cantidad de tiempo, capital y recursos.
La IA introduce precisamente esa posibilidad: hacer que los mismos factores produzcan más.
Un ejemplo sencillo ayuda a entenderlo. si una empresa tiene 100 trabajadores y a través de herramientas de IA es capaz de producir lo que antes requería 110, el aumento de producción no tendría que venir de la contratación de diez trabajadores adicionales. Si, además, la tecnología permite reducir errores, acelerar procesos, mejorar la logística, vender más o crear nuevos productos y servicios, la ganancia de productividad puede extenderse de una empresa a otras y, eventualmente, a sectores enteros.
La OCDE estima que la productividad laboral en República Dominicana equivalía en 2024 a 49% del nivel de la OCDE, aunque había aumentado desde el 42% registrado en 2016. Es decir, el trabajador dominicano produce, en promedio, alrededor de la mitad de lo que produce un trabajador de la OCDE bajo esa medida.
Por lo tanto, la IA puede representar algo más importante para República Dominicana que una nueva herramienta tecnológica. Puede convertirse en un instrumento para cerrar parte de esa brecha de productividad.
Pero hay una condición: La IA no produce ese salto automáticamente.
Si una empresa incorpora una herramienta de inteligencia artificial, pero mantiene los mismos procesos, la misma organización, la misma formación y las mismas limitaciones, el efecto puede ser pequeño. La tecnología sólo se convierte en productividad cuando cambia la forma en que producimos.
