París (ef) .- El Inteligencia artificial generativa (IAG) está generando una presión creciente en Recursos de energía y agua del planeta, Pero los modelos más pequeños y eficientes pueden ser un ahorro de hasta 90 %, dice el UNESCO Este martes en un informe.
El documento, titulado ‘Más inteligente, más pequeño, más fuerte: generativo eficiente en el uso de recursos y el futuro de la transformación digital ‘Reclama un giro urgente hacia modelos IAG más pequeños, sostenibles y accesibles.
Según el informe, herramientas como Chatgpt Podrían consumir más de 300 GWh por año, lo que es equivalente al consumo de electricidad de más de tres millones de personas en países como Etiopía.
Además, destaca el uso intensivo del agua potable por parte de los centros de datos que respaldan estos sistemas, un consumo que podría triplicar desde aquí hasta 2027 entre las grandes empresas de tecnología.
Verdadera leona, experta en UNESCO AI y co -autor del informe, bajo declaraciones de Efe Dos problemas principales: la baja información disponible sobre el consumo de energía y agua de estos modelos, y la opacidad que rodea especialmente los sistemas más grandes generalmente cerrados.
Uno de los principales objetivos de estudiar, Explicó que es cierto que «arrojaba más luz sobre cómo podemos obtener datos concretos sobre el consumo de energía de las tareas comunes con modelos generativos».
Para hacer esto, el equipo trabajó con el modelo de gol abierto, de 8,000 millones de parámetros, y lo comparó con los más pequeños, hasta 30 millones.
«Descubrimos que, en tareas específicas como traducción, resúmenes o preguntas y respuestas, los modelos pequeños ofrecen rendimientos similares y pueden ahorrar hasta un 90 % de energía», dijo.
El informe también advierte sobre el riesgo de que la expansión de la IA profundice las brechas digitales.
«Los modelos grandes requieren una infraestructura costosa y mucho consumo eléctrico, lo que los hace inaccesibles para comunidades con recursos limitados», dijo True.
En cambio, los modelos más pequeños son más asequibles, eficientes y adecuados para contextos con limitaciones tecnológicas.
UNESCO insiste en la necesidad de una mayor transparencia por parte de la industria tecnológica con respecto al impacto ambiental de la IA.
«Hay una gran falta de datos sobre la huella ambiental de los modelos de IA», advierte verdadero, quien compara esta opacidad con «usar un automóvil sin saber cuánto consume la gasolina por kilómetro».
