El inteligencia artificial Aplicada al tránsito no es ciencia ficción: es una tecnología madura que ya funciona en decenas de ciudades y que, bien implementada, puede transformar la movilidad urbana. En República Dominicana, el tema estuvo marcado por el caso de los semáforos inteligentes y el expediente contra Hugo Rice y Latam SRL (Jochi Gómez)por eso es natural que haya escepticismo. Pero eso no cambia una realidad: la IA puede mejorar el tráfico y es una de las herramientas más poderosas disponibles hoy en día para reducir los atascos, optimizar los flujos y reducir la dependencia de las intervenciones manuales.
La aplicación más directa es la gestión inteligente de semáforos. Un sistema basado en inteligencia artificial analiza el volumen de vehículos, la velocidad promedio, los patrones de congestión y eventos inesperados, como accidentes, cierres o condiciones climáticas, en tiempo real.
Con estos datos ajusta automáticamente los plazos de entrega. luz verde y roja. Esto crea “ondas verdes” que facilitan que los vehículos avancen sin detenerse en cada intersección. En ciudades como Los Ángeles, Londres y Ciudad de México se han utilizado sistemas de control adaptativo para mejorar los tiempos de viaje y reducir la congestión.
Otra ventaja es la predicción. La IA puede anticipar dónde se formará un atasco con minutos u horas de anticipación utilizando el historial de tráfico, patrones de comportamiento, eventos programados y datos de GPS de miles de vehículos.
Con esta predicción, el sistema puede redirigir flujos, ajustar semáforos o incluso enviar alertas a los conductores para que eviten determinadas zonas. Esto permite el procesamiento simultáneo de una cantidad de información que sería imposible manejar mediante la intervención humana individual.
El Iowa También puede mejorar la movilidad colectiva: ajustar las rutas de los autobuses según la demanda, recomendar frecuencias óptimas para evitar aglomeraciones y sugerir carriles exclusivos.
Y transporte público Más eficientes pueden reducir el número de vehículos privados en las calles, lo que contribuiría a reducir estructuralmente los atascos.
Cuando ocurre un accidente, la IA puede detectarlo automáticamente mediante cámaras y sensores, calcular su impacto potencial en el flujo del tráfico, recomendar desvíos y ayudar a coordinar ambulancias y grúas que utilizan rutas más rápidas.
Hoy, en República Dominicana, un accidente puede paralizar durante horas una avenida o carretera entera porque la respuesta es manual y lenta. La gestión automatizada puede reducir significativamente ese tiempo de respuesta.
La tecnología existe, es accesible y ha demostrado su utilidad. Lo que fracasó aquí no fue necesariamente la idea, sino la gestión del proyecto, la falta de transparencia, las dudas sobre la auditoría técnica y la desconfianza pública generada por el escándalo de la Ingresar
En lugar de avanzar hacia una solución moderna al grave problema de tráfico en el Gran Santo Domingo y otras ciudades, como Santiago, mediante la adopción de tecnología de IA, hemos recurrido a BN (brutalidad natural)con agentes de Digesett reemplazando semáforos en las esquinas: una solución del siglo pasado, costosa, inconsistente, vulnerable al error humano y que puede generar mayores embotellamientos.
La experiencia de Ciudad de México, Londres, Los Ángeles y Singapur revela que un sistema moderno de gestión del tráfico, apoyado en IA, mejoraría los tiempos de viaje, crearía un centro de control de tráfico en tiempo real, integraría cámaras, sensores, GPS y transporte público, generaría datos confiables para las políticas de movilidad pública y reduciría el gasto de combustible y las pérdidas de productividad.
República Dominicana no necesita inventar nada: basta adoptar tecnologías que ya se han utilizado en otras ciudades y hacerlo con transparencia, fiscalización y supervisión técnica real.
