Santo Domingo.- En la transformación de una empresa, disponer de grandes cantidades de información no necesariamente representa una ventaja competitiva.
El verdadero valor surge cuando esa información se convierte en decisiones oportunas, mejorando los procesos y generando resultados concretos para el negocio.
Esa es la apuesta que Banco Popular Dominicano incorporando analítica avanzada en diferentes áreas de su operación.
De acuerdo a Mario Silié, Omar Silié, vicepresidente del Área de Datos y Análisis de la institución, La implementación de este modelo presenta resultados significativos en términos de cobertura y aplicación.
Destacó que las soluciones analíticas desarrolladas por la entidad alcanzan aproximadamente 2el 5% de su base de clientes, lo que representa más de 1,8 millones de personas.
Asimismo, informó que el banco despliega reiteradamente más de 600 mil acciones sustentadas en modelos analíticos, relacionadas con estrategias de personalización de precios, ofertas, productos y servicios.
Estos indicadores muestran la evolución de la analítica dentro de la organización: desde iniciativas específicas hasta capacidades integradas en la operativa diaria, con aplicaciones que inciden directamente en la gestión comercial y la experiencia del cliente.
Asimismo, dijo que la visión de la entidad es lograr que estas herramientas tengan un impacto directo en la forma en que el banco opera, toma decisiones y se relaciona con sus clientes.
«La analítica genera valor cuando cambia una decisión«, reiteró, explicando cómo la organización ha ido integrando el uso estratégico de datos en sus procesos de negocio.
Como parte de esta evolución, dijo que Banco Popular creó un Centro de Excelencia en Analítica, desde el cual ha impulsado el desarrollo e implementación de soluciones para las diferentes etapas del ciclo de negocios. Esta iniciativa ha permitido incorporar modelos analíticos avanzados en áreas como la personalización de productos y servicios, gestión de precios y tarifas, identificación de oportunidades comerciales, mitigación de riesgos y procesos de cobranza.
Sostuvo que la estrategia responde a una visión empresarial en la que los datos dejan de ser sólo un recurso para generar información y se convierten en un instrumento para orientar acciones, establecer prioridades y mejorar el desempeño de los equipos.
Más productividad y mejores decisiones
Uno de los principales objetivos de esta transformación es aumentar la productividad de la organización.
Según Silié, el éxito de las soluciones analíticas no debe medirse por la cantidad de modelos desarrollados o herramientas disponibles, sino por su capacidad para mejorar el trabajo de los equipos y facilitar decisiones de mayor valor.
Destacó que esto se traduce en una gestión más precisa de las oportunidades de negocio, una mejor priorización de los clientes y una mayor capacidad para ofrecer productos y servicios acordes a las necesidades de cada persona.
A través del análisis de la información, mencionó que el banco puede entender mejor el contexto de sus clientes y desarrollar interacciones más relevantes, tanto en sus propuestas comerciales como en sus procesos de atención.
De esta manera, la analítica contribuye a que las acciones de la organización sean más oportunas y mejor alineadas con las características y necesidades individuales.
