Un equipo de investigadores ha conseguido desarrollar varias herramientas de reconocimiento facial basadas en inteligencia artificial (IA) que puede ayudar a los médicos a evaluar la edad biológica y el riesgo de supervivencia de los pacientes con cáncer para guiar los mejores tratamientos personalizados.
Investigadores del Mass General Brigham en Estados Unidos crearon ‘FAHR-Face’ (Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition), un gran modelo de inteligencia artificial entrenado con más de 40 millones de imágenes faciales que permite analizar fotografías faciales simples y determinar indicadores clave de la salud de una persona. Hoy publicaron los resultados de su trabajo en Lancet Digital Health.
De eso herramientaLos científicos desarrollaron dos complementarios: ‘FAHR-FaceAge’, que estima la edad biológica de un paciente con mayor precisión que los algoritmos de estimación de edad anteriores, y ‘FAHR-FaceSurvival’, que predice directamente los resultados de supervivencia en pacientes con cáncer a partir de una fotografía facial.
Los investigadores Han señalado en el resumen facilitado por este centro que a medida que la población envejece, los médicos necesitan mejores formas de estimar la reserva física y la fragilidad antes de recomendar tratamientos intensivos como la radioterapia, la cirugía o la terapia sistémica.
El objetivo, subrayaron, es hacer que la evaluación de la salud basada en fotografías faciales sea «más cuantitativa, consistente y escalable», de modo que pueda respaldar decisiones de tratamiento personalizadas pero nunca reemplazar el juicio médico.
El combinación de las dos herramientas medidas mejoraron aún más el ajuste del modelo de supervivencia en una cohorte de validación externa de pacientes con cáncer, y cada algoritmo se basó en diferentes partes de la cara para hacer las respectivas predicciones de edad y riesgo de mortalidad.
Así, mientras uno se centra en los pliegues nasolabiales, la zona de la frente justo encima de las órbitas y las sienes, el otro evalúa la región debajo de los ojos y alrededor del puente de la nariz.
Los investigadores también descubrieron que los factores del estilo de vida influyen en el envejecimiento facial y que, por ejemplo, el consumo excesivo de alcohol, el uso de drogas y el tabaquismo se asociaban con una apariencia biológicamente mayor.
El tabaquismo mostró el patrón más fuerte: los fumadores actuales parecían mayores que los ex fumadores, y los ex fumadores parecían mayores que las personas que nunca habían fumado.
El equipo también está ampliando esta investigación a través del Estudio de Investigación ‘FaceAge’, un estudio en línea aprobado por el comité de ética institucional y abierto al público, en el que los participantes pueden cargar una fotografía de su rostro y recibir su propio informe de investigación, además de aportar datos que ayudarán a los investigadores a mejorar y validar medidas de envejecimiento y salud facial basadas en IA en poblaciones más amplias y diversas.
VIRGILIO MALAGÓN ÁLVAREZ
