Tesla afirma que puede fabricar cientos de robots humanoides optimo cada semana, una cifra cercana a diez veces la registrada durante el segundo trimestre de 2026. Si mantiene este avance, la compañía espera alcanzar 1.000 unidades por semana antes de fin de año.
El aumento de la producción, sin embargo, no significa que los robots estén preparados para trabajar de forma autónoma en una fábrica.
Optimus puede completar actividades para las que ha recibido capacitación específica, pero aún tiene dificultades cuando las condiciones cambian o se presenta una nueva tarea.
Adaptarse a lo imprevisto, el principal reto
Para desempeñarse en un entorno de trabajo, el robot tendría que comprender instrucciones sencillas y ajustar sus movimientos en función de lo que encuentre. Por ejemplo, trasladar cajas a una estantería implica manipular objetos de diferentes tamaños y pesos, levantarlos si se caen y evitar obstáculos. Optimus todavía no realiza esa secuencia de manera confiable.
Enseñar una actividad nueva, aunque parezca básica, puede llevar varios días. Tesla intenta reducir esa dependencia del entrenamiento proporcionando una serie de habilidades fundamentales (como sostener, levantar, caminar y colocar objetos) que el sistema puede combinar para resolver otras tareas.
La empresa se ha reunido Más de 500.000 horas de datos de entrenamiento. y continúa recopilando información con trajes de captura de movimiento y cámaras utilizadas por los trabajadores.
Las manos también tienen dificultades.
Tesla también enfrenta problemas mecánicos en las manos del robot. Cada uno requiere más de 100 componentes para reproducir movimientos precisos y detectar el contacto con objetos, lo que complica su montaje.
Los sensores táctiles presentan dificultades de durabilidad. Entre las soluciones que la empresa está evaluando se encuentra una guante con sensores reemplazableslo que permitiría reemplazar las piezas dañadas sin reemplazar toda la mano.
También se han reportado problemas con proveedores y componentes mal alineados en la línea de producción. Para que Optimus sea útil a gran escala, Tesla tendrá que hacerlo capaz de aprender nuevas tareas más rápidamente y repetirlas de forma fiable durante el trabajo diario.
