Imagínese preparar una propuesta para el mañana con inteligencia artificial. Después de varias correcciones aparece una advertencia: has alcanzado tu límite de uso. Para continuar debes esperar o pagar más. La urgencia por terminar se convierte en un gasto imprevisto.
Detrás de ese aviso está la ficha. Aunque la economía de token (tokenomía) Se suele asociar a las criptomonedas, aquí hablamos de algo más cotidiano: lo que cuesta utilizar la inteligencia artificial.
¿Qué es una ficha?
Es la unidad mínima con la que lee y escribe un chatbot (ChatGPT, Gemini). Leemos palabras; La inteligencia artificial lee fragmentos de palabras. «Casa» puede ser una señal; «lamentablemente», tres o cuatro. Como referencia, cien palabras en español equivalen a alrededor de 130 o 150 fichas.
La mejor manera de entenderlo es con algo que los dominicanos conocemos bien: la recarga de celulares. Cada pregunta que escribimos, cada documento que adjuntamos y cada respuesta que recibimos consume saldo. Algunos chatbots también «piensan» antes de responder, y ese razonamiento también gasta tokens, aunque no lo veamos.
Estas herramientas ya son parte de nuestra rutina. Según Statcounter, en septiembre la cuota de mercado de ChatGPT en nuestro país era 72,6%; Géminis, 17,81%; Copiloto, 5,42%; Perplejidad, 3,8%; y Claude, 0,36%.
¿Cómo nos afecta?
Primero, en los límites. Las versiones gratuitas, y también las suscripciones mensuales, permiten un cierto volumen de uso por periodo. Pagar por una suscripción no significa uso ilimitado. Cuando se acaba, hay que esperar o comprar más.
Segundo, en la memoria. Cada chatbot puede tener una cantidad máxima de tokens presentes a la vez. Imagínelo como una pizarra: cuando se llena, lo primero que se escribe pierde peso. Por eso, en conversaciones larguísimas, la inteligencia artificial parece olvidar lo que le contamos al principio.
En tercer lugar, en el consumo. En cada mensaje, el chatbot relee toda la conversación anterior. Cuanto más larga es la conversación, más cara resulta cada nueva pregunta.
Para las empresas que conectan la inteligencia artificial a sus propios sistemas, el coste se mide en dólares por millón de tokens. Hasta octubre, GPT-6.1 Sol y Claude Soneto 5.5 Cobran 2 dólares por cada millón de tokens que reciben y 10 dólares por cada millón que responden. Gemini 3.8 Flash cuesta entre 0,75 y 3,75 dólares estadounidenses. Diez millones de tokens recibidos y dos millones respondidos suman un total de 40 dólares estadounidenses; repetirlo cien veces, 4.000 dólares. Si la empresa cobra en pesos y paga en dólares, la tarifa también cuenta.
Los agentes de IA, que realizan por sí solos tareas de varios pasos, multiplican el consumo. Antrópico (Claude) informó que en sus pruebas utilizaron alrededor de cuatro veces más tokens que un chat, y sistemas con múltiples agentes quince veces más.
¿Cómo ahorrar?
Recomiendo hábitos simples. Escriba una instrucción clara en lugar de varias vagas: qué quiere, para quién y en qué formato. «Resúmeme este texto en cinco puntos» ahorra varios idas y venidas. Abra una nueva conversación para cada tema: si ya terminó con el presupuesto y ahora está buscando ideas para el cumpleaños, comience desde cero. No cargue un informe de 80 páginas si su pregunta es sobre un capítulo. Pregunta por la extensión que necesitas: «contéstame en dos líneas». Si la respuesta casi funciona, pregunte «cambiar sólo el segundo párrafo» en lugar de rehacerlo. En conversaciones largas, pide un resumen y continúa en un nuevo chat. Para tareas sencillas, utilice la versión más ligera del chatbot.
En las empresas definamos un presupuesto por proyecto y por persona. Comprobemos si el proveedor de IA detiene el consumo cuando llega al límite, porque no siempre una alerta lo detiene. Ojo con las recargas automáticas: te permiten seguir gastando sin decidirte. Probemos una pequeña tarea antes de automatizar cientos.
He insistido en convertir la tecnología en conocimiento y productividad. Entender los tokens no requiere ser ingeniero, sino aplicar la lógica con la que cuidamos el saldo del celular. Preguntémonos: ¿Cuánto cuesta obtener un resultado útil? Antes de indicarle a un agente de IA que complete la tarea, debemos saber cuánto estamos dispuestos a pagar para completarla.
